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政府带头,中国希望建立一个强大的AI芯片来挑战

发表日期:2019-05-11 文章来源:未知

据国外媒体报道,中国政府在今年7月推出了一项新战略,其明确目标是:在三年内赶上美国人工智能技术的发展,并在2030年前成为世界领先者。当月,科技部确定了政府计划的一些细节。通过这种方式,作为机器学习芯片的领先供应商,硅谷的Invitro已经达到了中国在人工智能领域的超越目标。

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科技部发布的文件列出了13个“转型”技术项目,计划在未来几个月投入更多政府资金,到2021年完成项目移交。其中一项是开发新型芯片运行人工智能神经网络。它的软件开发恰逢谷歌等大型科技公司的人工智能规划。

在硬件方面,该项目的标准专门针对NVIDIA:科技部表示,在芯片性能和能效方面,它希望开发比NVIDIA M40芯片强20倍的芯片。这些芯片被称为神经网络。 M40芯片已经上市两年,并不是NVIDIA最新,最强大的芯片,但它仍然用于各种人工智能项目。

中国政府已将目标锁定在Nvidia上。国家发展和改革委员会10月提出的研究方案还包括开发另一种高效人工智能芯片。 8月,在中国发展投资公司投资基金的领导下,总部位于北京的人工智能芯片创业公司Cambricon获得了1亿美元的融资。本月早些时候,“寒武纪”宣布推出两款服务器芯片,或将取代一些人工智能项目中使用的NVIDIA芯片。

“寒武纪”只是测试人工智能芯片业务的最大的中国公司和初创公司之一。在美国,也有许多人工智能创业公司或谷歌这样的大公司正在挑战Nvidia。 10月,由百度创立的Horizon Robotics筹集了1亿美元,而Deephi的深度学习平台获得了4000万美元的融资。此外,华为正在与“寒武纪”合作开发手机和其他设备的人工智能芯片。

中国官员和科技公司有很多理由违背标准。迄今为止,NVIDIA已经为人工智能项目提供了硬件,并建立了一个庞大且利润丰厚的市场。随着越来越多的公司开始投资人工智能,NVIDIA的股票市值在过去三年中增长了十倍。 NVIDIA为机器人,无人机和自动驾驶汽车提供芯片,并签署了丰田和沃尔沃等合作伙伴。

美国安全中心智囊团副主席艾尔莎卡尼亚表示,从政府的角度来看,中国必须支持强大的国内供应商,部分原因在于将外国芯片用于军事和其他应用的安全方面。担心。

当然,中国在实现人工智能软件和硬件梦想方面仍面临诸多挑战。多年来,中国出版的计算机科学和机器学习研究论文多于美国。然而,卡尼亚指出,在先进人工智能项目所需的专业知识积累方面,中国仍然不如美国。

多年来,中国一直在努力赶超芯片行业的美国,韩国和日本。为了独立制造英特尔和其他美国处理器芯片的替代产品,中国开发了世界一流的超级计算机芯片,但尚未广泛应用于服务器和个人电脑。例如,作为中国最大的云服务提供商,阿里巴巴仍然依赖英特尔和NVIDIA芯片。保罗欧亚集团跟踪中国的技术和相关政策。 Paul Triolo说:“中国人非常雄心勃勃,但中国人在设计和开发芯片,建造晶圆厂和批量生产芯片方面仍然落后于后代。”